根据《bat365官网登录入口来华留学硕士研究生学位授予工作细则》（试行）规定要求，bat365中文官方网站于1月13日以线上形式举办2020级职工开题答辩工作。主管研究生教育和管理副经理张留美副教授、朱联祥教授、王潇潇副教授组成答辩委员会,史益老师担任答辩秘书，4名职工参加开题。

答辩委员会成员在对论文开题报告进行认真审查评议的基础上，精心组织，周密安排确定了开题形式、主要汇报内容和评审标准。

答辩会上，艾闻东、索迪克、梅卡、古依等4名职工从论文整体框架以及选题意义、文献综述、理论框架、研究方法、创新与特色等方面做了详细阐述。4名职工生的论文选题包括深色皮肤的面部识别：以非洲人为例、人工智能中的性别偏见和歧视研究、人工智能和机器学习在时装业中的应用、自动安全日志分析中的异常检测等。

答辩委员会对开题报告中存在的具体问题进行指导，指出开题报告中论文结构、研究问题和行文用语等方面的问题。同时，对职工论文当中的亮点和创新之处表示了充分地肯定。答辩委员会的意见为职工学位论文的研究和撰写提供了明确的方向，为职工能够严格按照学校有关学位论文的相关规章制度和要求顺利完成毕业论文，确保论文的严谨性和科学性做了良好铺垫。

本次论文开题答辩顺利开展，检验和展示了bat365中文官方网站职工培养和教育成果，全面落实了学校关于提升硕士研究生毕业论文质量的工作要求，为进一步提高学院职工硕士培养质量打下坚实基础。

文：路婷 审核：张留美